Que es MCP y como usarlo con Claude para consultar datos de marketing
Si usas Claude (de Anthropic) y queres que pueda acceder a tus datos de marketing — gasto en ads, conversiones, ROAS — necesitas entender MCP.
En esta guia te explicamos que es, por que importa, y como configurarlo con Dashbo Connect para consultar tus metricas en lenguaje natural.
¿Que es MCP?
MCP (Model Context Protocol) es un estandar abierto creado por Anthropic que permite a los modelos de IA (como Claude) conectarse con fuentes de datos externas.
Pensalo asi: ChatGPT tiene GPT Actions para conectarse con APIs. Claude tiene MCP. Es el mismo concepto — darle al modelo acceso a datos que no tiene por defecto.
La diferencia clave: MCP es un protocolo abierto, no propietario. Cualquier herramienta puede implementar un servidor MCP y cualquier cliente compatible puede usarlo.
¿Por que importa para marketing?
Tus datos de marketing estan en Google Ads, Meta, GA4, TikTok, etc. Claude no puede acceder a ellos por defecto. Con MCP:
- Claude se conecta a un servidor MCP (como el de Dashbo Connect)
- El servidor le da acceso a tus datos de todas las plataformas
- Vos le preguntas en lenguaje natural y Claude consulta los datos en tiempo real
"¿Cuanto gaste en Google Ads y Meta esta semana? ¿Donde tuve mejor CPA?"
Claude ejecuta la consulta via MCP, obtiene los datos, y te responde con numeros reales.
Lo que necesitas
- Claude Desktop, Claude Web o Claude Code (cualquiera soporta MCP)
- Una cuenta de Dashbo Connect (gratis, sin tarjeta)
- Al menos una plataforma conectada (Google Ads, Meta, GA4, etc.)
Paso 1: Crear cuenta y conectar plataformas
Anda a connect.dashbo.io y registrate con Google Sign-In. Despues conecta la plataforma que quieras consultar (Google Ads, Meta, GA4, TikTok, LinkedIn, Shopify o Tiendanube).
Una vez conectada, anota tu API key — la encontras en la seccion "Tu API Key" del dashboard.
Paso 2: Configurar MCP en Claude Desktop
Si usas Claude Desktop (la app de escritorio):
- Abri la configuracion de Claude Desktop
- Anda a la seccion "MCP Servers"
- Agrega un nuevo servidor con esta configuracion:
Nombre: Dashbo Connect
URL: https://mcp.dashbo.io/mcp
Autenticacion: Bearer token con tu API key de Dashbo Connect
Una vez configurado, Claude Desktop va a mostrar las herramientas de Dashbo Connect disponibles. Podes empezar a preguntar directamente.
Paso 3: Usar MCP en Claude Web
Si preferis usar Claude Web (claude.ai en el browser):
- Anda a la seccion de integraciones en Claude
- Busca "Dashbo Connect" o agrega el servidor MCP manualmente
- Autoriza con tu API key
El proceso es similar al de Desktop — una vez conectado, Claude puede consultar tus datos.
Paso 4: Consultar tus datos
Una vez configurado MCP, simplemente preguntale a Claude:
- "¿Cuanto gaste en total en ads esta semana?"
- "¿Cuales son mis mejores campanas por conversiones en los ultimos 30 dias?"
- "Dame un resumen de mi rendimiento en Meta vs Google este mes"
- "¿Cual es el ROAS de mis campanas de ecommerce?"
Claude usa las herramientas de Dashbo Connect via MCP para obtener los datos y te responde con una tabla o analisis.
MCP vs GPT Actions: ¿cual elegir?
| Caracteristica | MCP (Claude) | GPT Actions (ChatGPT) |
|---|---|---|
| Modelo | Claude (Anthropic) | ChatGPT (OpenAI) |
| Estandar | Abierto | Propietario |
| Setup | Config en cliente | Crear GPT personalizado |
| Funcionalidad | Equivalente | Equivalente |
| Costo del modelo | Plan Pro o gratis limitado | Plus/Team/Enterprise |
Ambos funcionan con Dashbo Connect. Usa el que prefieras — los datos que vas a obtener son los mismos.
¿Tambien funciona con N8N o Make?
Si. Dashbo Connect ademas de MCP tiene una REST API con OpenAPI spec. Podes usarla desde N8N, Make, Python, curl o cualquier herramienta que haga HTTP requests.
Para automatizaciones (reportes programados, alertas, workflows), la REST API es la mejor opcion. Para consultas ad-hoc en lenguaje natural, MCP o GPT Actions.
Resumen
| Paso | Tiempo |
|---|---|
| Crear cuenta en Dashbo Connect | 30 segundos |
| Conectar plataforma | 2 minutos |
| Configurar MCP en Claude | 2 minutos |
| Primera consulta | 10 segundos |
| Total | ~5 minutos |
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